Goldman ve Meta'yı Bıraktılar: Göz Ardı Edilen Pazarlar İçin Sesli Yapay Zeka Geliştiriyorlar

Yapay zeka destekli sesli müşteri hizmetleri ve destek sistemleri, günümüz teknoloji dünyasının en hızlı büyüyen sektörleri arasında yer alıyor. Ancak, insan sesini taklit edebilen ve fark edilebilir bir gecikme olmadan yanıt verebilen ürünler geliştirmek, her pazarda aynı kolaylıkta gerçekleşmiyor. Mevcut büyük oyuncuların çoğu, Afrika ve Orta Doğu pazarlarının kendine has dinamiklerini göz ardı ederek sistemlerini kurguladı. Bu boşluğu doldurmak amacıyla geçtiğimiz yıl kurulan AethexAI, 4DX Ventures liderliğinde; Enza Capital, Dorm Room Fund, Mojo Ventures ve Stanford GSB 26 Fund'ın katılımıyla 3 milyon dolarlık tohum öncesi (pre-seed) yatırım topladığını duyurdu. Yatırımcılar arasında Stanford akademisyenleri, telekomünikasyon yöneticileri ve Anthropic'ten yapay zeka araştırmacıları da bulunuyor.

AethexAI'yı rakiplerinden ayıran en temel özellik, Vapi veya LiveKit gibi mevcut orkestrasyon araçlarını kullanmak yerine, kendi küçük dil modellerini (SLM) ve orkestrasyon katmanını sıfırdan inşa etmiş olması. Şirket, hedef pazarlarında konuşulan İngilizce, Fransızca ve Arapça'nın yerel lehçelerini ve ağızlarını doğru şekilde işleyebilmek için bu stratejik kararı aldı. Bölgenin altyapısal zorlukları ve dil çeşitliliği, standart küresel çözümlerin yetersiz kalmasına neden olduğu için şirket, tamamen yerelleştirilmiş bir mimari geliştirdi. AethexAI, teknolojisini kurumsal şirketlerin deneyebilmesi için platformunu açarken, geliştiriciler için de API ve SDK setlerini kullanıma sunuyor.

Şirketin kurucuları Mariama Diallo ve Ayooluwa Odemuyiwa, gelişmekte olan pazarlar için gerçek çözümler üretme vizyonuyla bir araya geldi. CEO Mariama Diallo, daha önce Goldman Sachs'ta çalışmış ve ardından Y Combinator destekli ModelML'de ürün ve büyüme odaklı roller üstlenmişti. CTO Ayooluwa Odemuyiwa ise Caltech mezunu olup Meta'da çalıştıktan sonra Stanford Business School'da eğitim gördü. İkili, dünya genelindeki işletmelerin operasyonlarını otomatize etmek için yapay zekaya yöneldiğini ancak bu sürecin özellikle gelişmekte olan bölgelerde başarısızlıkla sonuçlandığını gözlemledi.

Kurucuların yaptığı araştırmalar, örneğin Mısır'da bir çağrı merkezinin aramalarının büyük bir kısmını otomatize etmeye çalıştığını ancak kötü sonuçlar nedeniyle sistemi geri çekmek zorunda kaldığını ortaya koydu. Afrika'daki birçok destek merkezi, çağrı otomasyonunu uygun maliyetle gerçekleştirecek mühendisler bulmanın büyük bir sorun olduğunu belirtti. CTO Odemuyiwa, bölgedeki otomatik aramalarda karşılaşılan gecikme (latency) ve sinyal bozulmalarının (jitter) kabul edilemez düzeyde olduğunu vurgulayarak, bölge dışındaki sunucularda barındırılan büyük modellerin bu gecikmeleri artırdığını, bu nedenle çok küçük modeller kullanarak her adımda gecikmeyi minimize etmeleri gerektiğini açıkladı.

Yapay zeka laboratuvarları genellikle modellerini eğitmek için milyonlarca dolar harcarken, AethexAI daha verimli bir yol izledi. Dev modeller peşinde koşmak yerine, doğruluk oranını korurken gecikme sorununu çözen "Kora" serisi modellerini geliştirdi. 300 milyon ile 1,7 milyar parametre arasında değişen bu modeller, geleneksel Büyük Dil Modellerinin (LLM) çok küçük bir kısmına sahip. Bu modellerin eğitimi için bir çağrı merkezi ortağından alınan anonimleştirilmiş kayıtlar kullanıldı ve ayrıca Afrika genelindeki radyo istasyonlarına sabit diskler gönderilerek geniş bir ses veri havuzu oluşturuldu. Maliyetleri düşürmek için üniversite öğrencilerinden oluşan bir ağ kurularak, yerel isimlerin telaffuzları ve veri etiketleme işlemleri gerçekleştirildi. Bu strateji sayesinde şirket, şu anda günde 17.000'den fazla çağrıyı yönetiyor.

Ticari stratejisinde müşteri odaklı bir yaklaşım benimseyen AethexAI, sesli yapay zekaya yeni giren müşterilerine yerinde demolar ve çalıştaylar sunuyor. CEO Diallo, şirketin şu an için her şeye çözüm olamayacak kadar küçük olduğunu belirterek, müşterilerinden başlangıçta en kritik olan tek bir kullanım durumuna odaklanmalarını istediklerini ifade etti. Şirket tüm sektörlere açık olsa da şu anki projelerinin büyük bir kısmı borç tahsilatı, müşteri aktivasyonu ve bankacılık ile telekomünikasyon sektörlerinde standart olan "Müşterini Tanı" (KYC) kimlik doğrulama süreçleri üzerinde yoğunlaşıyor.

AethexAI, yerel pazarlara hizmet verebilmek için sözleşmeli olarak "sahada görev yapan" (forward-deployed) mühendisler istihdam ediyor ve sesli yapay zeka çağrılarının telefon altyapısını yönetmek için telekom operatörleriyle kanal ortaklıkları kuruyor. Şirkete göre, "tak-çalıştır" tipi hazır çözümler bu bölgenin karmaşık yapısında çalışmıyor. 4DX Ventures kurucu ortağı Walter Baddoo, Afrika ve Orta Doğu pazarının Batı pazarlarından temelden farklı olduğunu, bu bölgelerdeki işletmelerin Batılı benzerlerine göre yaklaşık üç kat daha fazla çağrı hacmi yönettiğini ve sesli iletişimin hala baskın kanal olduğunu belirtti.

Baddoo'ya göre mevcut sistemler; yüksek uçlu GPU altyapısına, standart İngilizce ve Avrupa konuşma ortamlarına ve ABD/Avrupa merkezli kurumsal iş akışlarına göre tasarlandı. Bu durum; lehçelerin, diller arası geçişlerin (code-switching) ve kayıt dışı konuşma kalıplarının yoğun olduğu pazarlarda ciddi boşluklar yaratıyor. ElevenLabs, Deepgram, Sierra ve Cognigy gibi devler küresel olarak hızla büyüse de, inşa edildikleri pazarlar ile girdikleri pazarlar her zaman aynı dinamiklere sahip değil. AethexAI, yerel lehçelere özelleşmiş modeller, yerinde ortaklıklar ve bölgeye özel altyapı gibi boşlukların, teknoloji devlerinin kapatmaya ne teşvikinin ne de mimari imkanının olduğu büyük bir fırsat penceresi sunduğuna inanıyor.