ZeroDrift, Yapay Zeka Modellerini Korumak İçin 10 Milyon Dolar Yatırım Aldı

Admin
02 Jun 2026, 16:12 2 görüntülenme 4 dk okuma Yapay Zeka
Paylaş: WhatsApp X Facebook LinkedIn Instagram
ZeroDrift, Yapay Zeka Modellerini Korumak İçin 10 Milyon Dolar Yatırım Aldı

Kurumsal şirketler yapay zeka sistemlerini devreye alırken, bu sistemlerin yönetişimi ve denetimi giderek daha kritik bir sorun haline geliyor.

Kurumsal şirketler yapay zeka sistemlerini devreye alırken, bu sistemlerin yönetişimi ve denetimi giderek daha kritik bir sorun haline geliyor. Yapay zekanın kontrolsüz yanıtlar vermesi veya yasal sınırları aşması, şirketler için büyük riskler barındırıyor. Bu soruna çözüm getirmek amacıyla geliştirilen ZeroDrift, şirketlerin yapay zeka modellerini güvenli bir çerçevede tutmasını sağlayan yeni bir uyumluluk hizmeti sunuyor. Şirket, Salı günü yaptığı açıklamada, a16z Speedrun, Reign Ventures, PitchDrive Ventures ve U&I Ventures gibi önemli yatırımcıların katılımıyla gerçekleşen tohum yatırım turunda 10 milyon dolar topladığını duyurdu.

ZeroDrift'in sunduğu yaklaşım, aslında çift katmanlı bir koruma mekanizmasına dayanıyor. Sistemde gelen soruları yanıtlayan bir ana model bulunurken, bu modelin hata yapmasını veya kuralları ihlal etmesini engelleyen ikinci bir denetleyici katman yer alıyor. ZeroDrift, yapay zeka modelleri ile son kullanıcılar arasında bir tampon bölge görevi görerek, uyumluluk sorunu teşkil edebilecek mesajları anında tespit ediyor ve bu mesajları güvenli versiyonlarıyla değiştiriyor. Kısacası şirket, başka yapay zeka sistemlerinin hatalarını düzeltmek için özel bir yapay zeka aracı inşa ediyor.

Sistemin mimarisi, geleneksel yöntemler ile modern büyük dil modellerini (LLM) akıllıca birleştiriyor. ZeroDrift, sadece bir yapay zeka modeliyle çalışmak yerine, SOC 2 veya GDPR gibi bilinen uyumluluk standartlarını deterministik (belirlenimci) bir şekilde uygulayan geleneksel programları tetikleyici olarak kullanıyor. Bir mesajda kural ihlali tespit edildiğinde sistem devreye giriyor ve LLM ancak bu noktada devreye girerek, ihlali gideren yeni bir metin yazıyor. CEO Kumesh Aroomoogan, hangi alanların düzenlemeye tabi olduğunu ve hangi kuralın çiğnendiğini kesin olarak belirleyebildiklerini, ardından LLM'lerin bu mesajı yeniden yazarak sorunu çözdüğünü belirtiyor.

ZeroDrift'in OpenAI veya Anthropic gibi dev teknoloji laboratuvarlarına karşı en büyük kozu ise hız ve güvenilirlik. Şirket, tüm sistemin geleneksel bir büyük dil modeline kıyasla çok daha düşük gecikme süresiyle (latency) ve daha yüksek güvenilirlikle çalışabildiğini savunuyor. Mevcut yapay zeka sistemlerinin halihazırda karmaşık yapılar olması, denetim mekanizmasının bu sistemlerden bağımsız ve daha hafif bir katman olarak çalışmasını zorunlu kılıyor. ZeroDrift, bu sayede ana sistemin performansını düşürmeden güvenlik sağlıyor.

Şirketin en belirgin kullanım alanı, tüketicilerin doğrudan muhatap olduğu yapay zeka sohbet robotları (chatbotlar). Bu tür sistemlerin yanlış veya etik olmayan yanıtlar vermesi, şirketler için ciddi hukuki ve prestij kaybına yol açabiliyor. Ancak Aroomoogan'ın vizyonu bununla sınırlı değil. Kendisi, çok daha büyük bir pazar potansiyeli gördüğünü ifade ediyor. Bu potansiyel, insanların asla görmeyeceği, sadece otonom sistemler arasında gerçekleşen yapay zeka tabanlı mesajlaşmaları ve veri akışlarını da kapsıyor. Şu an için bu alan nispeten küçük görünse de yapay zekanın yaygınlaşmasıyla birlikte devasa bir pazara dönüşmesi bekleniyor.

Yatırımcıların bu projeye gösterdiği yoğun ilgi, piyasadaki talebin ne kadar büyük olduğunu kanıtlıyor. CEO Aroomoogan, yatırım sürecinin hayatındaki en hızlı süreçlerden biri olduğunu belirterek, Andreessen Horowitz'in (a16z) turu yapılandırmadaki desteğine teşekkür etti. Yaklaşık üç hafta gibi kısa bir sürede tamamlanan yatırım turunda, hedeflenen miktarın üç katı kadar talep toplandığını ve yatırımın aşırı talep gördüğünü (oversubscribed) vurguladı.

#ZeroDrift #yapay zeka #siber güvenlik #yatırım haberi #teknoloji dünyası
Paylaş:

Yorumlar (0)

Yorum yapmak için giriş yapın.

İlgili Haberler

Kart Olarak Paylaş

Kart hazırlanıyor...

Kart görseli oluşturulamadı.
Sayfayı yenileyip tekrar deneyin.

Sosyal medyada paylaş:

ESC veya arka plan ile kapat
Son Dakika

Pikselans Haber Tüm Haberler