Yapay Zeka ve Uydular Kirpileri Kurtarmak İçin Devrede

Cambridge Üniversitesi'nden araştırmacılar, Britanya'daki kirpi popülasyonundaki hızlı düşüşü durdurmak amacıyla yapay zeka ve uydu verilerini bir araya getiren yenilikçi bir projeye imza attı. "Tessera" adı verilen yapay zeka aracı, uzaydan elde edilen yüksek çözünürlüklü görüntüleri analiz ederek kirpilerin yaşam alanlarını ve bu habitatların hangi bölgelerde yok olduğunu hassas bir şekilde tespit edebiliyor.

Geliştirilen sistem, tek bir çit sırasına kadar detay verebilen mikro ölçekli haritalar oluştururken, bulut örtüsü nedeniyle görünmeyen bölgelerdeki kirpi dostu alanları yapay zeka tahminleri sayesinde belirleyebiliyor. Proje ekibi, bu teknoloji sayesinde kirpilerin yalnızca nerede yaşadıklarını değil, aynı zamanda besin bulmalarını ve eşleşmelerini engelleyen fiziksel bariyerleri de ortaya çıkarmayı hedefliyor.

Tessera'nın sunduğu veriler, yeni konut projelerinin ve çevresel değişimlerin ekosistem üzerindeki etkilerini zaman içinde izlemek için kullanılacak. Bu dijital veriler, bazı kirpilere takılan minik GPS takip cihazlarından gelen gerçek zamanlı hareket verileriyle birleştirilerek daha kapsamlı bir koruma stratejisi oluşturulacak. Kuzey İrlanda'da halihazırda yürütülen benzer bir "sırt çantası" tipi takip sistemiyle entegre çalışan bu yöntemle, takip edilen hayvanlar araştırmacılar tarafından "dijital kirpiler" (digi-hogs) olarak adlandırılıyor.

Avrupa genelinde son yıllarda ciddi bir düşüş yaşayan kirpi popülasyonu, Birleşik Krallık'ın kırsal bölgelerinde 2000 yılından bu yana %75 oranında azaldı. Uluslararası Doğayı Koruma Birliği (IUCN) tarafından "Neredeyse Tehdit Altında" olarak sınıflandırılan Batı Avrupa kirpilerini korumak için geliştirilen bu yapay zeka modeli, yaklaşık 20 petabaytlık (yaklaşık 10 milyar standart dijital fotoğraf) devasa bir veri setiyle eğitildi.

People's Trust for Endangered Species strateji ve araştırma müdürü Profesör Silviu Petrovan, güçlü yapay zeka modellerinin kirpilerin kırsal alanlarda güvenli hareketlerini engelleyen spesifik bariyerleri anlamada kritik rol oynayacağını belirterek, teknolojiye dayalı koruma çabaları konusunda iyimser olduğunu vurguladı. Öte yandan, bazı uzmanlar yapay zekanın yüksek enerji tüketiminin çevre üzerindeki olumsuz etkileri konusunda dikkatli olunması gerektiği uyarısında bulunuyor.