Uber’den Dev Hamle: Sürücülü Araçlar Veri Toplama Merkezine Dönüşüyor

Uber, sadece yolcu taşımayı değil, aynı zamanda otonom araç (AV) dünyasının "veri katmanı" olmayı hedefliyor. Şirket, insan sürücüler tarafından kullanılan araçları sensörlerle donatarak, gerçek dünya verilerini otonom araç geliştiricileri ve fiziksel dünya senaryoları üzerinde çalışan yapay zeka modelleri için bir kaynağa dönüştürmeyi planlıyor.

Uber CTO'su Praveen Neppalli Naga, San Francisco'da düzenlenen TechCrunch StrictlyVC etkinliğinde yaptığı açıklamalarda, bu vizyonun Ocak ayı sonunda duyurulan "AV Labs" programının doğal bir uzantısı olduğunu belirtti. Naga, insan sürücülerin araçlarının donatılmasının nihai hedef olduğunu ancak öncelikle sensör kitlerinin çalışma prensipleri ve eyalet bazlı yasal düzenlemelerin netleşmesi gerektiğini vurguladı.

Şu an için AV Labs, Uber'in kendi bünyesinde yönettiği ve sürücü ağından bağımsız, sensörlerle donatılmış küçük bir özel filo ile faaliyet gösteriyor. Ancak şirketin asıl hedefi çok daha büyük. Dünya genelinde milyonlarca sürücüye sahip olan Uber, bu araçların küçük bir kısmını bile hareketli veri toplama platformlarına dönüştürebilirse, bireysel otonom araç şirketlerinin tek başına ulaşabileceği veri ölçeğini gölgede bırakacak bir kapasiteye erişecek.

Otonom araç gelişimindeki asıl engelin artık teknoloji değil, veri olduğunu belirten Naga, "Darboğaz veri toplama sürecinde yaşanıyor. Waymo gibi şirketlerin farklı senaryoları toplamak için sürekli sahada olması gerekiyor. Örneğin, San Francisco'daki belirli bir okul kavşağında, günün belirli bir saatinde model eğitimi için veriye ihtiyaç duyabilirsiniz. Bu şirketlerin önündeki en büyük sorun, bu verileri toplamak için gerekli araç filosunu yaygınlaştıracak sermayeye sahip olmamalarıdır," ifadelerini kullandı.