Metanın Yeni Yapay Zekası Kötü Tavsiyeler Verdi

Meta’nın yeni yapay zekası, Muse Spark, 10 Nisan 2026 tarihinde yayınlandı. Bu model şu anda Meta AI uygulaması üzerinden kullanılabiliyor, ancak şirket, modelin önümüzdeki haftalarda Facebook, Instagram ve WhatsApp gibi tüm platformlarına entegre edilmesi planını açıkladı. Meta, Muse Spark’ın, insanların sağlıkları hakkındaki sorularına daha iyi cevaplar verebilmesi için tasarlandığını belirtti. Şirketin blog yazısında, modelin daha gerçekçi ve kapsamlı yanıtlar sağlaması için doktorların verdiği verilerle eğitildiğini de belirtti. Metanın, 1.000'den fazla doktorla çalışarak modelin daha gerçekçi ve kapsamlı yanıtlar vermesini sağladığını da belirtti.

Meta’nın yeni modeli milyonlarca kullanıcıya yayılırken, ben de Muse Spark’ın sağlıkla ilgili sorulara nasıl yanıt vereceğini görmek için modeli test ettim. Modelin bana nasıl yardımcı olabileceği sorusuna, birkaç temel kullanım örneği sundu. Örneğin, egzersiz rutini oluşturma veya doktoruma sorabileceğim soruları oluşturma gibi. Ancak, sağlık verilerimi doğrudan talep eden bir istek dikkatimi çekti: “Fitness takip cihazından, glikoz monitöründen veya bir laboratuvar raporundan sayılarınızı yapıştırın. Trendleri hesaplayacağım, kalıpları belirleyeceğim ve görselleştireceğim,” diye Meta AI çıktı. “Örnek: ‘İşte son 10 tansiyon okumalarım, bir desen var mı?'”

Kullanıcıların sağlık verilerini yükletmelerini istemek Meta’ya özgü bir durum değil. OpenAI’nin ChatGPT ve Anthropic’in Claude modeli de, kullanıcıların sağlıklarını anlamalarına ve kararlar vermelerine yardımcı olmak için tasarlanmış sohbet modlarına sahip. Örneğin, Claude’a Apple veya Android sağlığınızı bağlamak için uygulamadaki bir geçişle bağlanabilirsiniz. Daha sonra Claude, bu bilgileri yanıtlarında kullanır. Meta tarafından sağlanan örnekler, kullanıcıların fitness takip cihazlarından gelen verileri paylaşabilecekleri bir demo gösteriyor.

Herhangi bir yapay zeka aracına bu tür verilere elden çıkarmak, kullanıcıların özel tavsiye alabilmesine rağmen riskli bir karardır. “Bu modellerin kullanımı gerçekten zor olabilir,” diyor Duke Üniversitesi'nde öğretim üyesi ve hastanelerin tıbbi kayıtları incelemek için kullandıkları bir yapay zeka platformu olan Layer Health'in yardımcı kurucusu Monica Agrawal. “Modele ne kadar bilgi verirseniz, sizin hakkınızda o kadar bilgi sahibi olur ve potansiyel olarak daha iyi yanıtlar sağlayabilir. Ancak, bunun yanında, sağlık verilerinizin korunması konusunda önemli gizlilik endişeleri vardır.” Agrawal, bu yaygın olarak kullanılan yapay zeka araçlarının, hastaların hassas sağlık bilgilerinin açıklanmasını önleyen ABD kanunu olan HIPAA'ya uyumlu olmadığını belirtiyor. Layer Health, HIPAA uyumlu.

Meta AI ile yaptığınız sohbetle paylaştığınız herhangi bir şey, gelecekteki yapay zeka modellerini eğitirken kullanılabilir. “Bir yapay zeka modelinin uygun, güvenli ve verimli bir şekilde çalışmasını sağlamak için eğitim verilerini gerektiği kadar uzun süre saklarız,” diyor Meta’nın üretilen yapay zeka hakkındaki gizlilik politikası. Tıp uzmanları, Muse Spark gibi bir yapay zeka modelinin sağlık verilerini analiz etmesi için paylaşmamla ilgili endişelerini dile getirdi. “Bu sohbet robotlarının şimdi biyometrik verilerinizi bağlamanıza, kendi laboratuvar bilgilerinizi girmenize izin verdiğini görüyorum, dürüst olmak gerekirse bu beni biraz endişelendiriyor,” diyor Miami Üniversitesi'nden Dr. Medicine Gauri Agarwal. “Kendi sağlık bilgilerimi, kontrol edemediğim, nerede depolunduğunu veya nasıl kullanıldığını tam olarak anlayamadığım bir hizmete bağlamazdım” diye ekliyor. Doktorlara ne soracağınızı öğrenmeniz için yapay zekaya dayalı yardıma yönelmek yerine, daha düşük riskli, daha genel etkileşimlerde bulunmayı tavsiye ediyor.