Hollandalı Girişimden Devrim: Evsel Atıklardaki

Hollandalı geri dönüşüm otomasyon girişimi inSystem.io, belediye atık akışlarından endüstriyel ölçekte pil ayrıştırmayı mümkün kılan yapay zeka destekli yeni bir sistem geliştirdi. Geri dönüşüm tesislerinin on yıllardır mücadele ettiği bir soruna çözüm getiren şirket, "Gravity Sorter" adlı yeni teknolojisinin karma atık akışlarından saniyede 50 adede kadar pili ayıklayabildiğini ve yapılan denemelerde %96'nın üzerinde saflık oranına ulaştığını duyurdu.

Dünya genelinde pil geri dönüşümü konusundaki toplumsal farkındalığa rağmen, çok sayıda taşınabilir pilin hala evsel atıklarla birlikte çöpe atıldığı görülüyor. Şirketin paylaştığı verilere göre, Hollanda'da taşınabilir pillerin yalnızca %50'si geri dönüştürülürken, küresel geri dönüşüm oranlarının yaklaşık %15 seviyesinde olduğu tahmin ediliyor. Yapılan araştırmalar, tamamen dolu tek bir belediye atık toplama aracının ortalama 252 adet taşınabilir pil içerdiğini ortaya koyuyor.

Evsel katı atık akışına karışan piller; parçalama, eleme ve manyetik ayıklama işlemlerinden sonra metal fraksiyonlarından ayrıştırılmasının oldukça zor olduğu materyaller haline geliyor. Bu durum, pillerin içindeki değerli malzemelerin geri kazanılamamasının yanı sıra, tesislerde kontaminasyon ve yangın riskleri oluşturarak hem ekonomik hem de operasyonel sorunlara yol açıyor. inSystem.io, bugüne kadar bu süreçteki tek çözümün el ile ayıklama olduğunu, bunun da yüksek işçilik maliyetleri, düşük doğruluk ve güvenlik riskleri beraberinde getirdiğini belirtti.

Gravity Sorter, özellikle geleneksel optik ayıklama sistemlerinin zorlandığı 5 mm ile 70 mm arasındaki küçük, yoğun, düzensiz şekilli ve aerodinamik olarak öngörülemeyen materyaller için tasarlandı. Konveyör tabanlı sistemlerin aksine, Gravity Sorter materyalleri serbest düşüş sırasında işliyor. Saniyede 400 kareye kadar hızla çalışan bir yapay zeka görüntüleme sistemi, düşüş sırasında her bir nesneyi tek tek takip ederek hareketini, rotasyonunu ve yörüngesini gerçek zamanlı olarak analiz ediyor. Ardından, basınçlı hava nozulları hedeflenen materyalleri hassas zamanlamalarla sistemden dışarı itiyor.

inSystem B.V. CEO'su Evgeny Gudov, Gravity Sorter'ı tarihsel olarak ölçeklendirilebilir şekilde ayıklanması zor olan fraksiyonlar için geliştirdiklerini belirtti. Gudov, bant sistemlerini ve gecikmeli püskürtme yöntemlerini ortadan kaldırarak serbest düşüş modeline geçtiklerini, yapay zeka kameralarının hız, ivme ve rotasyon takibi sayesinde püskürtme zamanlamasını kusursuz hale getirdiğini vurguladı. Bu yeni yaklaşımın hem enerji tüketimini azalttığını hem de ayıklama doğruluğunu önemli ölçüde artırdığını sözlerine ekledi.