Harvard Araştırması: Yapay Zeka Acil Servis Doktorlarını Geride Bıraktı

Harvard Tıp Fakültesi ve Beth Israel Deaconess Tıp Merkezi'nden doktorlar ile bilgisayar bilimcilerinden oluşan bir araştırma ekibi, büyük dil modellerinin tıbbi senaryolardaki performansını inceleyen çarpıcı bir çalışma yayımladı. Science dergisinde yer alan araştırma, özellikle acil servis vakaları üzerinde yoğunlaşırken, yapay zekanın belirli durumlarda insan doktorlardan daha isabetli teşhisler koyabildiğini ortaya koydu.

Araştırma kapsamında, Beth Israel acil servisine başvuran 76 hastanın verileri kullanılarak OpenAI'ın o1 ve 4o modellerinin performansı, iki uzman hekimin teşhisleriyle karşılaştırıldı. Teşhislerin doğruluğunu ölçmek için, hangi yanıtın yapay zekaya hangi yanıtın insana ait olduğunu bilmeyen iki bağımsız uzman doktor hakem olarak görev yaptı. Elde edilen sonuçlar, o1 modelinin her teşhis aşamasında uzman doktorlar ve 4o modeliyle benzer veya onlardan daha iyi bir performans sergilediğini gösterdi.

Yapay zekanın başarısı, özellikle hastaya dair bilgilerin en kısıtlı olduğu ve hızlı karar verme zorunluluğunun en yüksek olduğu ilk triyaj aşamasında belirginleşti. Harvard Tıp Fakültesi tarafından yapılan açıklamada, verilerin hiçbir ön işlemden geçirilmediği ve yapay zeka modellerine tıpkı doktorlara sunulduğu gibi elektronik sağlık kayıtlarındaki ham bilgilerin verildiği vurgulandı.

Sayısal verilere bakıldığında, o1 modelinin triyaj vakalarının %67'sinde tam veya tama yakın doğru teşhis koyduğu belirlendi. Aynı süreçte uzman doktorlardan birinin başarı oranı %55, diğerinin ise %50 olarak kaydedildi. Çalışmanın başyazarlarından ve Harvard Tıp Fakültesi Yapay Zeka Laboratuvarı yöneticisi Arjun Manrai, AI modelini hemen hemen tüm kriterlerle test ettiklerini ve sistemin hem önceki modellere hem de doktor referans noktalarına karşı üstünlük sağladığını belirtti.