Genç Hacker'dan Siber Güvenlik Girişimciliğine: Yapay Zeka Destekli Kimlik Avına Karşı 28 Milyon Dolar Yatırım

Genç yaşlarında hackerlık yaparak dikkatleri üzerine çeken ve ardından siber yeteneklerini savunma tarafına yönelten Shay Shwartz, İsrail'in seçkin savunma ve istihbarat birimlerinde, hatta Demir Kubbe (Iron Dome) projesinde yer alan deneyimli bir isim.
Genç yaşlarında hackerlık yaparak dikkatleri üzerine çeken ve ardından siber yeteneklerini savunma tarafına yönelten Shay Shwartz, İsrail'in seçkin savunma ve istihbarat birimlerinde, hatta Demir Kubbe (Iron Dome) projesinde yer alan deneyimli bir isim. Siber güvenlik dünyasında geçirdiği on yılın ardından kendi girişimini kurma hayalini gerçekleştiren Shwartz, yapay zeka destekli saldırılara karşı geliştirilen agentic e-posta güvenlik platformu Ocean ile gizlilik modundan çıktı.
Lightspeed Venture Partners liderliğinde gerçekleştirilen yatırım turunda Picture Capital ve Cerca Partners'ın yanı sıra, Wiz CEO'su Assaf Rappaport ve ServiceNow'a 7,75 milyar dolara satılan Armis'in kurucuları Yevgeny Dibrov ile Nadir Izrael gibi sektörün dev isimleri yer aldı. Toplamda 28 milyon dolar yatırım alan Ocean, modern siber tehditlere karşı yeni bir savunma hattı kurmayı hedefliyor.
Proofpoint, Mimecast ve Abnormal Security gibi yerleşik oyuncuların standart oltalama (phishing) saldırılarını tespit edebildiğini belirten Shwartz, yapay zekanın savunma stratejilerini tamamen değiştirdiğini vurguluyor. Geçmişte sadece üst düzey hackerların gerçekleştirebildiği, yoğun araştırma ve manuel emek gerektiren hedefli oltalama saldırılarının, yapay zeka ile tamamen otomatik hale geldiğini ifade eden Shwartz, LLM'lerin (Büyük Dil Modelleri) kamuya açık bilgileri toplayarak kişiye özel ve son derece inandırıcı saldırılar üretebildiği konusunda uyarıyor.
Ocean, gelen her e-postanın bağlamını derinlemesine analiz ederek dolandırıcılık ve kimlik taklidi girişimlerini tespit edebilen bir yapay zeka sunuyor. Kayak, Kingston Technology ve Headspace gibi büyük müşteriler için ayda milyarlarca e-postayı inceleyen platform, e-postaları hızlıca analiz etmek, göndericinin niyetini anlamak ve bunu organizasyonun özel bağlamıyla karşılaştırmak için optimize edilmiş küçük bir dil modeli (SLM) kullanıyor. Shwartz, bu sistemi "her kapıda bekleyen bir güvenlik görevlisi" olarak tanımlayarak, gelen kutularını tamamen güvenli ve hijyenik bir hale getirmeyi amaçladıklarını belirtiyor.
Yorumlar (0)
Yorum yapmak için giriş yapın.
İlgili Haberler
Dijital Fotoğrafçılıkta Doğru Ekipman Seçimi ve Evde Kaliteli Baskı Rehberi
3 days ago
Ugreen, Ekranlı ve Kompakt 45W GaN Şarj Adaptörünü Tanıtt
3 days ago
Windows 11'de CPU Darboğazını Bitiren Gizli Ayarlar: Hemen Etkinleştirin!
4 days ago