Antioch, Otonom Sistem Geliştirmeleri İçin 8,5 Milyon Dolar Yatırım Aldı

Robotik ve otonom sistemler üzerine odaklanan bulut tabanlı simülasyon platformu Antioch, geliştirme ve test süreçlerini fiziksel ortamlardan yazılım tabanlı simülasyonlara taşımak amacıyla 8,5 milyon dolarlık yeni bir yatırım topladı. A* ve Category Ventures liderliğinde gerçekleşen yatırım turuna MaC Venture Capital, Abstract, Box Group, Icehouse Ventures'ın yanı sıra Shyam Sankar ve Adrian Macneil gibi melek yatırımcılar da katıldı.

Mayıs 2025'te New York merkezli olarak kurulan Antioch, robotik ekiplerinin maliyetli ve zaman alıcı gerçek dünya testlerine olan bağımlılığını azaltmayı hedefliyor. Şirket, otonom sistemlerin geliştirilmesi ve değerlendirilmesi süreçlerini tamamen simüle edilmiş ortamlara taşıyarak sektördeki operasyonel yükü hafifletmeyi amaçlıyor.

Otonom sistemlerin fiziksel dünyada doğrulanması; alan kiralamayı, test ortamlarının kurulmasını ve her deneme arasında donanımın tekrar sıfırlanmasını gerektiren, hem pahalı hem de kapsamı sınırlı bir süreç olarak öne çıkıyor. Daha önce Tesla'nın Autopilot ekibinde görev alan kurucu ortak Harry Mellsop, robotik ekiplerinin sistemlerini doğrulamak için depolar hazırlamaya haftalarını harcadıklarını ve test tesislerine milyonlarca dolar yatırım yaptıklarını belirtiyor.

Tesla, Waymo ve Anduril gibi dev şirketlerin bu maliyetleri ve riskleri minimize etmek için simülasyon altyapılarına yılda yüz milyonlarca dolar harcadığını vurgulayan Mellsop, her otonom sistem ekibinin bu düzeydeki araçlara erişebilmesi gerektiğini savunuyor. Antioch'un platformu, geliştiricilerin gerçek dünya koşullarında uygulanması imkansız olan çok daha geniş bir senaryo yelpazesini simüle etmelerine olanak tanıyarak fiziksel test ihtiyacını ortadan kaldırmayı hedefliyor.

Şirket, simülasyon teknolojilerindeki son gelişmelerin bu dönüşümü mümkün kıldığını savunuyor. Özellikle Nvidia gibi şirketlerin sunduğu fizik ve render motorlarının, gelişmekte olan üretken yapay zeka çözümleriyle birleşmesi, Antioch'un sunduğu yüksek doğruluklu simülasyonların temelini oluşturuyor.